虛擬環(huán)境中規(guī)劃模擬的寶馬里達廠區(qū)

廣汽埃安現(xiàn)代化生產(chǎn)線

寶馬里達廠區(qū)總裝車間虛擬規(guī)劃

　　文/羊城晚報記者 戚耀琪

　　圖/受訪者提供

　　在新能源汽車變革的號角之下，諸多過往汽車工廠都在面臨艱難選擇。長期以來，人力成本高、制造損耗大、溝通效率低、物料浪費多、質保不穩(wěn)定、環(huán)保落后等問題，一直存在于傳統(tǒng)工廠及傳統(tǒng)生產(chǎn)中。由于投入巨大與回收周期長，當初燃油車的產(chǎn)品生產(chǎn)線并不能完全過渡到生產(chǎn)電動車上。而以特斯拉為代表的超級工廠，讓所有新能源汽車企業(yè)再次感到利潤終究還是來源于更加精益和極致的生產(chǎn)，只有建立面向未來的生產(chǎn)協(xié)作方式與管理模式，才能從源頭開始占據(jù)競爭優(yōu)勢。車企如何在新能源制造時代脫穎而出？

　　本文以一北一南兩大最新的現(xiàn)代化工廠為樣板，來探尋國際一流品牌與本土新生品牌的創(chuàng)新路徑。

　　寶馬里達工廠：精益+綠色+數(shù)字化，實現(xiàn)工業(yè)元宇宙

　　數(shù)字化：規(guī)劃開始就從虛擬模擬而來

　　2022年6月23日，位于沈陽的華晨寶馬生產(chǎn)基地大規(guī)模升級項目——里達工廠開業(yè)。作為BMW iFACTORY生產(chǎn)戰(zhàn)略的最佳范例，里達工廠從“精益、綠色、數(shù)字化”三個方面發(fā)力，該項目也以150億元總投資創(chuàng)下寶馬在華歷史上單項投資之最。今年5月，在華晨寶馬成立20周年之際，記者深入里達工廠，一探這個寶馬全球最先進的工廠何以能把自己稱為生產(chǎn)的新標桿。

　　首先，如果工廠是為電動化產(chǎn)品而生，那么工廠本身也必須有真正的數(shù)字化和網(wǎng)聯(lián)化。寶馬集團負責生產(chǎn)的董事諾德科沃奇博士表示，未來的汽車生產(chǎn)需要一種全新的、整體的思維方式。BMW iFACTORY戰(zhàn)略正在定義寶馬集團工廠與生產(chǎn)技術的未來方向。

　　不像傳統(tǒng)用紙筆或者電腦畫圖，全新興建的里達工廠一開始就完全在虛擬環(huán)境進行規(guī)劃和模擬。從廠區(qū)規(guī)劃、建筑設計、生產(chǎn)線布局到設備調試，全部在Epic Games虛幻引擎3D創(chuàng)作平臺創(chuàng)建數(shù)字孿生模型并進行模擬，構建了真正的“工業(yè)元宇宙”工廠。

　　此舉徹底避免了紙上談兵，防止最后使用時才發(fā)現(xiàn)有各種問題和失誤，卻再也無法推倒重來。工廠員工能夠在建設完成之前，率先在虛擬空間中進行全方位的工廠體驗，分析、評估、驗證，并提前發(fā)現(xiàn)設計和系統(tǒng)運行中存在的問題，以減少后續(xù)建設執(zhí)行環(huán)節(jié)產(chǎn)生的返工次數(shù)，從而很大程度降低了成本，顯著提高了工廠建設效率。虛擬世界與現(xiàn)實世界的融合，還實現(xiàn)了跨地域、跨時區(qū)的協(xié)作規(guī)劃與調試。遠在德國的工程師們可以實時與沈陽本地工作人員進行高效協(xié)作與交流，及時進行各種修正。這也使里達工廠從動工到投產(chǎn)比正常工期縮短6個月，僅用了兩年多時間。

　　網(wǎng)聯(lián)化：工人與物件都處于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中

　　在里達工廠的總裝車間內(nèi)，基本就是機器在執(zhí)行運作。在需要工人的崗位上，當車身送到面前，就會自動停步，向工人發(fā)出信號。工人手中的扳手也同步收到了無線信號指令，只要按照指令比如A或者B，對準需要裝配零件的位置，扳手就會自動旋轉額定的圈數(shù)，一圈不多一圈不少。工人想錯都錯不了，徹底杜絕了人為操作帶來的隨意性。究其原因，是因為工廠以“數(shù)據(jù)驅動”，用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）連接起每一件產(chǎn)品、每一個流程和每一位員工，從而實現(xiàn)高質量、高效率的數(shù)字化生產(chǎn)。

　　與此同時，工廠使用實時位置跟蹤技術，在車輛裝配過程中提供即時、透明的信息，并通過移動終端和智能程序實時呈現(xiàn)給工人。每一輛汽車的數(shù)據(jù)（如幾何數(shù)據(jù)）都在生產(chǎn)的不同階段被嚴密“跟蹤”，車輛去到哪里，處于什么狀態(tài)，工人在做什么，后臺全程記錄，監(jiān)控者一清二楚，根本不存在出了問題還要用對講機、用人喊，然后倒回去查原因的可能性。

　　此外，除了柔性生產(chǎn)技術，還有廣泛應用的智能自動導引車（AGV）等自動化手段，以及一座通過大數(shù)據(jù)進行集中質量分析、確保各種生產(chǎn)活動全部以最高質量完成的科學實驗室。

　　人工智能、數(shù)據(jù)分析和算法廣泛使用，將決策從“經(jīng)驗驅動”轉換為“數(shù)據(jù)驅動”。比如在涂裝車間，一套人工智能計算機視覺系統(tǒng)負責對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析，在100秒內(nèi)可拍攝10萬張照片。通過機器學習，該系統(tǒng)如同擁有了“火眼金睛”，能夠越來越智能地識別漆面的微小瑕疵，以確保部件和涂漆車身完美無缺。目前，基地已經(jīng)擁有大約100種人工智能的應用。

　　如此一來，每天工廠必然要產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。那么“數(shù)據(jù)驅動”就離不開強大的網(wǎng)絡環(huán)境和數(shù)據(jù)處理能力。工廠的1600個多功能攝像頭每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過10PB。整個里達工廠的廠區(qū)都覆蓋了千兆5G網(wǎng)絡，滿足增強現(xiàn)實（AR）、實時視頻傳輸?shù)燃夹g的帶寬需求。為了應對龐大的數(shù)據(jù)量，里達工廠新建了占地約3500平方米的數(shù)據(jù)中心，包含1200多臺服務器。

　　高效化：精準安排物流進出

　　記者在許多汽車工廠都看到，等待進廠的物流車輛常常是排成長龍，而進入工廠的車輛又可能長時間處于等待裝卸貨之中。物流耗時，搬運費事，極大地拖慢了吞吐的節(jié)奏，還增加了人力成本與發(fā)生安全事故的可能性。

　　據(jù)介紹，在里達工廠里，根本見不到物流車大排隊的情況。比如轉運電池的車輛，直接就對準了車間出口，高度還是持平的。堆場管理系統(tǒng)將實時物流數(shù)據(jù)與3D模型相結合，可以模擬出各種物流場景，支持安全、高效和精確的集裝箱管理。每天有多達各70余次的集裝箱進場、出場以及調動集裝箱供應生產(chǎn)線業(yè)務。通過實時變化、直觀呈現(xiàn)的數(shù)字孿生，工作人員能夠隨時了解堆場內(nèi)發(fā)生的所有情況，再結合熱力圖分析，讓規(guī)劃人員能夠更好地規(guī)劃堆場，精確、高效地為生產(chǎn)提供零部件。

　　比如裝載模擬與自動火車調度系統(tǒng)相連，優(yōu)化出港物流。若干火車軌道線路就在工廠外，新車出了廠門，直接開上火車，然后由火車再輸向全國各地。完全沒有通過卡車轉運的麻煩。由于近80%的整車通過火車運離沈陽工廠，這些數(shù)字化技術能夠保證將車輛準時交付給客戶。

　　2019年起，華晨寶馬沈陽各工廠已100%使用可再生電力生產(chǎn)并建立了遼寧省內(nèi)企業(yè)最大規(guī)模的太陽能發(fā)電系統(tǒng)，而里達工廠在此基礎上利用新建優(yōu)勢繼續(xù)提升可持續(xù)標準，比如，建立了遼寧省首個使用天然氣的熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)（CHP），在車身車間引入更節(jié)能的電伺服焊槍、在涂裝車間采用諸多先進工藝，等等。新工廠創(chuàng)新的智能能源管理系統(tǒng)（IOC）可實時監(jiān)控工廠級、設施級、工藝級和設備級的能源與資源消耗，并通過人工智能深度分析予以優(yōu)化。

　　廣汽埃安：智能生態(tài)，全球數(shù)據(jù)云平臺運作

　　去年10月，廣汽埃安第二智造中心完成竣工投產(chǎn)。目前，埃安整體規(guī)劃產(chǎn)能已經(jīng)突破40萬輛，在多班生產(chǎn)下，品牌產(chǎn)能最高可達60萬輛/年。

　　2018年廣汽埃安建成了國內(nèi)首家新能源純電專屬工廠， 2021年獲“2020中國標桿智能工廠”稱號。2018年的智能生態(tài)工廠，就已經(jīng)開始了智能化的轉型，成為當時全球領先數(shù)字化自主決策工廠。

　　據(jù)介紹，廣汽埃安智能生態(tài)工廠以智能化應用為主線，實現(xiàn)智能化制造、智能化服務、智能化決策、智能化辦公、智能化廠區(qū)五個核心的智能化場景應用。其中，智能化制造要求工業(yè)設備智能化，工廠在規(guī)劃階段，對標國際先進企業(yè)，廣泛應用先進的智能化設備，打造高質量、高可靠性、高耐久的生產(chǎn)線，節(jié)約人力成本，提升產(chǎn)品質量。

　　在埃安，通過大數(shù)據(jù)助力分析與決策，實現(xiàn)公司制造、采購、質量、銷售、財務、物流、生產(chǎn)管理、車聯(lián)網(wǎng)及人力資源九大領域的全價值鏈數(shù)據(jù)可視化，通過手機端、大屏端等設備隨時隨地掌控公司生產(chǎn)過程、經(jīng)營結果等，通過數(shù)據(jù)倒逼業(yè)務流程、管理改善，推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

　　工廠具備鋼鋁車身柔性生產(chǎn)、數(shù)字化自主決策、互動式定制、能源綜合利用四大全球領先優(yōu)勢。秉承著“小投入、快產(chǎn)出、滾動發(fā)展”的理念，埃安智能生態(tài)工廠通過應用數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)技術，實時仿真虛擬調試，節(jié)約了30%的調試時間；以及采用了樂高式模塊進行預組裝，不僅能多人同時批量組裝，還能實現(xiàn)獨立裝配，使安裝效率提升40%。

　　如今，第二智造中心在第一智造中心的基礎上，在數(shù)字化、品質、定制、節(jié)能方面實現(xiàn)了全面進化。多地多工廠100%數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)“一站式中心決策”；低代碼開發(fā)+大工業(yè)數(shù)據(jù)體系，生產(chǎn)模塊開發(fā)周期比行業(yè)標準縮短30%；行業(yè)首批免查驗、云上牌試點單位，顧客足不出戶拿新車。

　　此外，埃安還在行業(yè)中首創(chuàng)機器視覺結合AI技術，實現(xiàn)全零件全方位品質監(jiān)控，打造零缺陷產(chǎn)品；率先應用超聲波探傷、3D視覺跟蹤等全工序無損工藝，實現(xiàn)納米級精準控制；精細化焊接管理定制每個焊點最優(yōu)參數(shù)，焊點強度對比行業(yè)提升10%。由于首創(chuàng)超高柔性技術群，實現(xiàn)車型生產(chǎn)切換0損失。此外還首創(chuàng)雙走珠超速換色系統(tǒng)，實現(xiàn)100+顏色實時任意切換；人員效率及生產(chǎn)節(jié)拍提升20%，特斯拉的效率是39臺每人，而埃安達到了56臺每人的效率。

　　有業(yè)內(nèi)專家形容，近年來，國內(nèi)實施智能制造工程，開展試點示范，大力打造數(shù)字化車間、智能工廠，取得了積極成效。制造業(yè)在智能化、數(shù)字化持續(xù)轉型的同時，產(chǎn)品需要重構適應消費升級；需要更專一化，在細分領域做到極致；也需要更個性化，實現(xiàn)客戶不同的個性化需求，高度智能甚至無人工廠的建設也是未來的投資方向。信息化、數(shù)字化技術以及前沿科技的傳播，很多制造業(yè)企業(yè)甚至其他領域企業(yè)都開始減少人力成本的損耗，加大人工智能的投入。